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最近几年来，传统的数值预告方式在气候预告方面获得了庞大的成功，但跟着算力增加趋和缓物理模子逐步复杂化，数值预告面对着瓶颈。是以，科学家们最先摸索利用人工智能来改良气候预告。

比来，中国和美国的科学家们别离在国际学术期刊《天然》上颁发了与人工智能协助预告气候相干的研究功效。这些研究显示，人工智能在气候预告中具有潜力。

华为云盘古年夜模子研发团队在《天然》上颁发的研究功效注解，盘古景象形象年夜模子是首个精度跨越传统数值预告方式的人工智能模子。盘古景象形象年夜模子采取了顺应地球坐标系统的三维神经收集来处置复杂的不平均3D 景象形象数据，而且利用条理化时域聚合策略来削减预告迭代次数，从而提高预告精度。据华为轮值董事长胡厚崑介绍，盘古年夜模子在 1 小时到 7 天的猜测精度上已跨越了欧美一些景象形象中间的猜测精度。

另外，欧洲中期气候预告中间(ECMWF) 也呼吁将人工智能模子作为预告系统的一部门，并进一步摸索其优势和劣势。在本年的世界景象形象年夜会上，欧洲中期气候预告中间主任弗洛伦斯・哈比耶展现了华为云盘古景象形象年夜模子与欧洲中期气候预告中间的对照尝试成果，使人们感触感染到了人工智能手艺的庞大潜力。

但是，虽然人工智能在气候预告方面获得了必然的进展，但其利用仍面对一些挑战。今朝的人工智能模子依然是经由过程壮大的算力和更聪明的算法对年夜量的信息数据进行处置，以提高预告的正确性和效力。可是气候系统的复杂性和不成预知性使得气候预告依然具有必然的不肯定性。是以，固然人工智能模子为气候预告带来了新的但愿，但它是不是可以或许完全代替传统的气候预告系统还需要进一步研究和评估。另外，因为景象形象纪律的复杂性和数据量的重大，利用人工智能模子进行气候预告需要高计较量的撑持，是以不变的云上情况和响应的工作套件也是不成或缺的。

人工智能的成长为气候预告带来了新的可能性，但在现实利用中仍需要进一步摸索和改良。经由过程不竭研究和验证，相信人工智能模子将为气候预告带来更正确和高效的预告成果。

固然人工智能还没法到达猜测气候的水平，可是在小美AI城APP里，你却可以体验到比猜测气候预告更适用的AI糊口助理功能。它能让你可以加倍高效地治理他们的时候、使命和信息。

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